8.х Левое соединение с выбором условия связи

Всем здравствуйте. Помогите с запросом. В рамках решения глобальной задачи выравнивания регистров в УТ возникла следующая подзадача. Есть 2 таблицы. Первая: Склад, Номенклатура, Показатель1, Показатель2, ...ПоказательN Вторая: Склад, Номенклатура, Показатель1, Показатель2
...ПоказательК

Нужно к первой таблице левым соединением добавить записи из второй, но таким образом, чтобы те записи, по которым есть полное соответствие(И по Складу И по номенклатуре) присоединились по Складу и номенклатуре, А остальные-ТОЛЬКО по номенклатуре. Как это сделать запросом?

Если я пропишу это в операторе в секции
ГДЕ
ВЫБОР КОГДА
Таблица1.Склад = Таблица2.Склад И Таблица1.Номенклатура = Таблица2.Номенклатура ТОГДА
Таблица1.Склад = Таблица2.Склад И Таблица1.Номенклатура = Таблица2.Номенклатура
ИНАЧЕ Таблица1.Номенклатура = Таблица2.Номенклатура
КОНЕЦ

в этом случае записи, удовлетворяющие условию Таблица1.Склад = Таблица2.Склад И Таблица1.Номенклатура = Таблица2 .Номенклатура2 не присоединятся ли повторно по условию
Таблица1.Номенклатура = Таблица2 .Номенклатура2?

Проще сделать так:

Выбрать все по соединению Таблица1.Склад = Таблица2.Склад И Таблица1.Номенклатура = Таблица2.Номенклатура во ВременнуюТаблицу1.

Выбрать все, что не входит во ВременнуюТаблицу1, поместить во ВременнуюТаблицу2.

Сделать объединение ВременныхТаблиц.

Спасибо, что откликнулись. У меня была такая мысль, но лень-матушка поборола А все-таки выбор не отработает так, как мне нужно, как думаете?

Чтобы отработал выбор необходимо выполнить соединение, посмотреть результат и по результату сделать соединение еще раз или нет

Как-то сложновато Пойду играться с ВТ

--- Объединение сообщений, 27 июл 2016 ---

Может уже прямо в лоб спрошу тогда: у кого-нибудь есть эффективный (с точки зрения производительности) и правильный (с точки зрения методологии учета в УТ 11.2) алгоритм выравнивания регистра ПартииТоваровОрганизаций под остатки регистра ТоварыОрганизаций? Вторую неделю бьюсь, есть рабочие варианты, но всё утыкается в огромный объем данных и ограниченность во времени((